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  1. 機関資料
  2. 旧機関資料
  3. 日本海区水産研究所

ベイズ統計による抽出法の区間推定

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002494
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002494
1b91b78f-d9ff-4a80-ad31-594d37affe01
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-04-23
タイトル
タイトル ベイズ統計による抽出法の区間推定
言語 ja
タイトル
タイトル An Interval Estimation for Extraction using Bayesian Statistics
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Bayesian statistics; extraction; binomial distribution; normal distribution; uniform distribution
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 赤嶺, 達郎

× 赤嶺, 達郎

WEKO 2059
e-Rad_Researcher 90371822

en Akamine, Tatsuro

ja 赤嶺, 達郎

ja-Kana アカミネ, タツロウ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The statistical model for extraction is a binomial distribution. The conventional method for employing this binomial model is based on approximation to a normal distribution. The Bayesian statistical method, which assumes that the prior distribution of parameter is uniform, is preferable to the conventional method, and two theorems demonstrate that this model corresponds well with the conventional method. Furthermore, this model is simpler to understand and easier to calculate by micro-computer than the conventional method.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 抽出法のモデルは二項分布と一致する.従来の手法は二項分布を正規分布に近似して行うものであった.母数の事前分布を一様分布と仮定するベイズ統計の手法は従来の手法より優れている. 二項分布に関する二つの定理によってこのモデルは従来の手法とよく一致することが示される.このモデルは従来の手法より単純で理解しやすく小型計算機で容易に計算できる.
言語 ja
書誌情報 ja : 日本海区水産研究所研究報告
en : Bulletin of the Japan Sea Regional Fisheries Research Laboratory

巻 39, p. 9-17, ページ数 9, 発行日 1989-02-25
出版者
出版者 日本海区水産研究所
言語 ja
出版者
出版者 Japan Sea Regional Fisheries Research Laboratory
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0021-4620
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00186380
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 js_k_39_9_17
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010420839
言語 ja
関連名称 日本農学文献記事索引(agriknowledge)
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Ver.1 2024-04-23 01:55:03.345262
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