ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 水産研究・教育機構出版物
  2. 水産大学校研究報告
  3. 第49巻

階層型ニューラルネットによる魚種の識別

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2011724
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2011724
dbbdfa4f-0497-43c7-818a-2bf1ea1fd658
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-10-11
タイトル
タイトル 階層型ニューラルネットによる魚種の識別
言語 ja
タイトル
タイトル Discrimination of fish species by layered neural networks
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 森元, 映治

× 森元, 映治

WEKO 2812

en Morimoto, Eiji(Organizational)

ja 森元, 映治(Organizational)

ja-Kana モリモト, エイジ(Organizational)

Search repository
中村, 誠

× 中村, 誠

WEKO 1908
e-Rad_Researcher 40399639

en Nakamura, Makoto(Organizational)

ja 中村, 誠(Organizational)

ja-Kana ナカムラ, マコト(Organizational)

Search repository
大崎, 栄喜

× 大崎, 栄喜

WEKO 2860

en Osaki, Eiki(Organizational)

ja 大崎, 栄喜(Organizational)

ja-Kana オオサキ, エイキ(Organizational)

Search repository
平岡, 敦

× 平岡, 敦

en Hiraoka, Atsushi(Organizational)

ja 平岡, 敦(Organizational)

ja-Kana ヒラオカ, アツシ(Organizational)

Search repository
加藤, 隆憲

× 加藤, 隆憲

WEKO 3011

en Kato, Takanori(Organizational)

ja 加藤, 隆憲(Organizational)

ja-Kana カトウ, タカノリ(Organizational)

Search repository
須田, 有輔

× 須田, 有輔

WEKO 1188
e-Rad_Researcher 10399660

en Suda, Yusuke(Organizational)

ja 須田, 有輔(Organizational)

ja-Kana スダ, ユウスケ(Organizational)

Search repository
和田, 憲造

× 和田, 憲造

en Wada, Kenzo(Organizational)

ja 和田, 憲造(Organizational)

ja-Kana ワダ, ケンゾウ(Organizational)

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The identification and classification of fish species by neural networks with a back propagation algorithm has been studied on the basis of the truss-protocol method which characterized the features of fish shapes in processing image information. The feature vector composed of elements from twenty-one relations among the landmarks normalized by fish body length was defined as the learning network input alomg with the introduction of two new landmarks for the parietal region and the eye center. A dual structured network learning was developed to improve the test results for the population of eleven species, showing satisfactory accuracy in the specific sort discrimination and the multi species recognition.
言語 en
書誌情報 ja : 水産大学校研究報告
en : Journal of National Fisheries University

巻 49, 号 3, p. 105-116, ページ数 12, 発行日 2001-02-09
出版者
出版者 水産大学校
言語 ja
出版者
出版者 National Fisheries University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0370-9361
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00124678
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 fishu_k_49_105
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010631609
言語 ja
関連名称 日本農学文献記事索引(agriknowledge)
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2024-10-15 05:01:50.230961
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3