ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文

深層強化学習による発泡スチロール系漂着ゴミの資源循環方策の導出

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/199
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/199
6dbb212f-45ff-4dad-b7f6-0c7a7549e6c0
名前 / ファイル ライセンス アクション
20230410018.pdf 20230410018.pdf (632 KB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2023-04-18
タイトル
タイトル 深層強化学習による発泡スチロール系漂着ゴミの資源循環方策の導出
言語 ja
タイトル
タイトル Developing Strategy for Coastal Marine Debris Disposal Network Using Deep Reinforcement Learning
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 石田, 武志

× 石田, 武志

WEKO 1225
e-Rad 50438818

en Ishida, Takeshi

ja 石田, 武志


ja-Kana イシダ, タケシ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The process of collecting and disposing of coastal marine debris isn’t usually economically feasible without government subsidies. However, Ishida et al. reported this process can be made profitable by linking Styrofoam waste oil liquefaction equipment with decentralized energy systems. Examples of these energy systems include cogeneration systems (CGS) and photovoltaic power generation. In this study, a model was developed to examine which part of a coastal debris disposal operation system should be assisted with profits generated from a coastal marine debris disposal network linked to CGS. This is expected to dispose of as much coastal marine debris as possible in a short period of time. Specifically, it was modeled using deep Q-learning (DQN), which is one of deep reinforcement learning methods. On the premise that a certain amount of marine debris reached the coast, the model incorporated the combination of three elements, namely greater profits gained by increasing the capacity of CGS, stocking profits for a certain period of time and marine debris collection. The model developed herein made it possible to handle the amount of coastal marine debris that wouldn’t have been treated if profits were spent on the coastal marine debris disposal network on a yearly basis. This DQN-based model resulted in the development of a strategy, which reflects the view that “the larger the initial amount of litter becomes, the longer the stock period of profits from CGS should become.”
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 著者保有データをスキャンして使用(ダウンロードデータにテキストなし)
言語 ja
書誌情報 ja : マリンエンジニアリング

巻 56, 号 5, p. 816-823, ページ数 8, 発行日 2021-10-12
出版者
出版者 日本マリンエンジニアリング学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1346-1427
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.5988/jime.56.816
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 20230410032
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 fish-u:71-032
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jime/56/5/56_816/_article/-char/ja/
言語 ja
関連名称 J-STAGE
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-06-20 14:06:26.523395
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3