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アイテム
Automatic Detection of Floating Macroalgae via Adaptive Thresholding Using Sentinel-2 Satellite Data with 10 m Spatial Resolution
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002159
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/20021590c945935-5b8c-4fa9-9986-9c49cdfab9e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
Mozhoffer et al. Automatic detection of floating microalgae.pdf (10.6 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-04-18 | |||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||
| タイトル | Automatic Detection of Floating Macroalgae via Adaptive Thresholding Using Sentinel-2 Satellite Data with 10 m Spatial Resolution | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | adaptive thresholding method; floating algae area estimation; Otsu’s method; satellite remote sensing; Sentinel-2 satellite | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||
| 著者 |
Muzhoffar, Dimas Angga Fakhri
× Muzhoffar, Dimas Angga Fakhri
× サクノ, ユウジ
× タニグチ, ナオカズ
× 島袋, 寛盛× 堀, 正和 |
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||
| 内容記述 | Extensive floating macroalgae have drifted from the East China Sea to Japan’s offshore area, and field observation cannot sufficiently grasp their extensive spatial and temporal changes. High-spatial-resolution satellite data, which contain multiple spectral bands, have advanced remote sensing analysis. Several indexes for recognizing vegetation in satellite images, namely, the normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI), and floating algae index (FAI), are useful for detecting floating macroalgae. Thresholds are defined to separate macroalgae-containing image pixels from other pixels, and adaptive thresholding increases the reliability of image segmentation. This study proposes adaptive thresholding using Sentinel-2 satellite data with a 10 m spatial resolution. We compare the abilities of Otsu’s, exclusion, and standard deviation methods to define the floating macroalgae detection thresholds of NDVI, NDWI, and FAI images. This comparison determines the most advantageous method for the automatic detection of floating macroalgae. Finally, the spatial coverage of floating macroalgae and the reproducible combination needed for the automatic detection of floating macroalgae in Kagoshima, Japan, are examined. | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Remote Sensing 巻 15, 号 8, p. 2039, 発行日 2023-04-12 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||
| 出版者 | MDPI | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2072-4292 | |||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | 10.3390/rs15082039 | |||||||||||||||||||||
| 情報源 | ||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | Local | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | 23342066 | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 水産技術研究所 環境・応用部門 沿岸生態システム部 （廿日市） | |||||||||||||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://www.mdpi.com/2072-4292/15/8/2039 | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 関連名称 | MDPI Open Access Article | |||||||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||
