ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 機関資料
  2. 旧機関資料
  3. 国際水産資源研究所

大規模な海洋変動の研究に必要な水深水温データの品質管理について

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002202
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002202
586d4002-802f-44ab-8967-d2f96d86a264
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-04-22
タイトル
タイトル 大規模な海洋変動の研究に必要な水深水温データの品質管理について
言語 ja
タイトル
タイトル Quality control of temperature-depth data for the studies on basin scale oceanographic variability
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 水野, 恵介

× 水野, 恵介

ja 水野, 恵介

ja-Kana ミズノ, ケイスケ

en Mizuno, Keisuke

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 NRIFSF has deployed subsurface thermal field observing network in the tropical/subtropical area mainly in the Pacific Ocean by using 30-40 fisheries training vessels since mid 1960's. In order to manage these data, a semi-automated quality control (QC) system has been developed. In this paper, QC procedures relevant to our observation network which aims to study basin scale upper layer ocean variabilities are discussed. The spatial/temporal scale of interest is on the order of 100 -1000km and a few months respectively. In this case, variance of signal is approximately the same as noise mainly due to smaller scale phenomenon (i. e. geophysical noise), and measurement error is smaller than mapping error. So, the main target of the QC is to detect time/location and temperature/depth errors caused by mis-reporting and malfunction of the equipment. For the temperature error detection, normalized temperature histogram for each 5°x 5° latitude/longitude grid by season and depth level is constructed. Most of histograms are found to be non-normal single mode distributions, indicating that ordinary 3-sigma data rejection method tends to reject correct data. Therefore, automatically searched doubtful data out of 3-sigma range are required to be re-checked by human inspection. The man-machine interactive QC system is described in the appendix. It is proposed that on-board automated QC system coupled with observing instruments should be developed.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 大洋規模の海洋変動(空間スケール数100km,時間スケール1~2ヶ月)の把握を目的として,観測網を展開する機関における水深/水温データの品質管理方法について考察した。主要な論点は以下の通りである。1)データの品質管理は,データを使用する研究の目的によって決まる。2)大洋規模の海洋変動をモニターする観測網にとって,現状の観測点の密度から得られる水温分布の推定精度に比べ,水温測器精度はいずれの測器でもあまり問題にならない。ただし,XBT は深度補正が必要である。3)人為誤差と,測器の不調などに対応する品質管理が必要で,このためにはデータ形式,多重登録,位置/時間の検査が必要である。4)水深/水温の検査には,これと比較する標本データが必要で,品質管理には,この標本データの統計的性質に合致した取捨選択基準を採用する。5)太平洋における緯経度5度の区画の季節毎の水温ヒストグラムは,概ね単峰型であるが歪が大きく正規分布をはみなせないものが多数(85-90%)を占める。6)取捨の基準としては,±3σや,ヒストグラムの適当なパーセント点(0.5%,99.5%など)を決めて,それらの範囲外のものを抽出し,人間が再検討するのが妥当であろう。7)さらに,品質管理済みのデータで実際に分布図を描いて異常な水温分布パターンを検出することが望ましい。8)将来的な品質管理の方向としては,観測の現場において自動的に行えるシステムの作成を目指すべきであろう。
言語 ja
書誌情報 ja : 遠洋水産研究所研究報告
en : Bulletin, Far Seas Fisheries Research Laboratry

巻 32, p. 147-171, ページ数 25, 発行日 1995-03
出版者
出版者 遠洋水産研究所
言語 ja
出版者
出版者 Far Seas Fisheries Research Laboratry
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0386-7285
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00025949
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 enyo_k_32-147
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010520421
関連名称 日本農学文献記事索引 (AgriKnowledge)
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2024-04-22 04:02:55.839218
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3