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  1. 機関資料
  2. 旧機関資料
  3. 国際水産資源研究所

多年級群解析方法の開発とそのインド洋キハダの体長組成解析への応用

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002229
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002229
969e53f8-1828-4212-9c50-45c798089aac
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-04-22
タイトル
タイトル 多年級群解析方法の開発とそのインド洋キハダの体長組成解析への応用
言語 ja
タイトル
タイトル Development of a multi-cohort analysis method and its application to the Indian Ocean yellowfin tuna length composition
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 王, 健雄

× 王, 健雄

ja 王, 健雄

ja-Kana ワン, チェンシウン

en Wang, Chien-Hsiung

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田中, 昌一

× 田中, 昌一

ja 田中, 昌一

ja-Kana タナカ, ショウイチ

en Tanaka, Syoiti

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this paper is twofold. One is to convert the length compositions into age compositions for the yellowfin tuna caught by Japanese longline fishery in the Indian Ocean from 1952 to 1980. The other is to analyse the age composition by a newly developed multi-cohort method and to estimate recruitment, stock abundance and fishing mortality rate. Computer programs are developed for each purpose. The length compositions are analysed by means of normal curve fitting. Mean length lₐ (cm) and standard deviation σₐ (cm) at age a are well represented by the formulae : lₐ =212.4 [1-exp(-0.292(a+0.04))] (HUANG et al., 1973) σₐ =17.1850(1-exp(-0.0793a)) These formulae are applied to the mean and standard deviation of each normal curve. The weight of each normal curve (that is the age composition) is estimated in the iterative calculation so as to minimize the sum of squares of differences between observed and calculated frequencies of the length composition. It is assumed that one cohort is recruited each season but cohorts weaker than a certain level are neglected. In the catch, age 4 and age 3 fish are dominant. Age 2 fish occur but only in a small proportion and age 5 and age 1 fish are rare. The average annual catches in number from 1952 to 1977 are 612, 000 for age 3, 463,000 for age 4 and 61,000 for age 2. Models of the dynamics of the yellowfin tuna are set up as follows: Nₐ₊₁̦ ₜ₊₁ = (Nₐ̦ ₜe⁻ᴹ⸍² - Cₐ̦ ₜ)eᴹ⸍² Cₐ̦ ₜ = Sₐ̦ ₜ Nₐ̦ ₜe⁻ᴹ⸍² Sₐ̦ ₜ = qₐfₜ where a ; age, t ; year, Nₐ̦ ₜ ; stock size in number, Cₐ̦ ₜ ; catch in number, Sₐ̦ ₜ; fishing mortality rate, qₐ ; age-specific fishing mortality, fₜ ; fishing intensity and M ; natural mortality coefficient. Observed effective fishing effort is substituted into fₜ. From the observed catch Cₐ̦ ₜ and calculated catch Ĉₐ̦ ₜ, SSC=∑ (Cₐ̦ ₜ - Ĉₐ̦ ₜ)² is calculated. The values of q̂ₐ and N̂₁̦ y, recruitment to age 1 in year y, which make SSC minimum are searched by iterative calculation. Different values of the natural mortality coefficient M are tried. The estimated value of N̂₁̦ y is not seriously affected by M. The absolute value of N̂₁̦ y tends to chage in proportion to the initial value of the iterative calculation N̂₁̦ y(0), and so does q̂ₐ in inverse proportion to N̂₁̦ y(0). However, the pattern of annual change of N̂₁̦ y is considerably robust against the value of N̂₁̦ y(0). Value of N̂₁̦ y(0) = 5476482 gives the minimum SSC, provided M=0.4. The fishing mortality rate and annual recruitment are estimated based on this initial value. Except the early stage of the development, fishing mortality rates are generally 0.2-0.6 for age 4, 0.1-0.3 for age 3 and less than 0.05 for age 2. The recruitment shows a sharp decreasing trend. The average size for 1949-1952 is 22.6×10⁶, whereas for 1974-1977, only 2.9×10⁶. In this calculation, catches by the surface fisheries are neglected and these figures would represent only the escapement from the surface fisheries.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究の目的は二点ある。第一点は,1952年から1980年の間にインド洋で日本のはえなわ船が漁獲したキハダの体長組成を年齢組成に変換することである。第二点は変換された年齢組成を,新たに開発した多年級群解析法を用いて分析し,加入量,資源豊度及び漁獲係数を推定することである。個々の目的に応じて電子計算機用のプログラムが開発された。体長組成は正規曲線の当てはめによって分析された。a歳における平均体長la(cm)と,標準偏差 σₐ(cm)は次の式で表わされる。lₐ =212.4[1-exp(-0.292(a+0.04))](黄他,1973) σₐ =17.1850(1-exp(-0.07993a)) これらの式は個々の正規曲線の平均と標準偏差とに用いられた。個々の正規曲線(年齢組成に変換したもの)の加重は繰り返し計算によって,実測体長組成と計算体長組成との差の二乗和を最小とするように推定された。各四半期ごとにコホートが加入すると仮定したが,あるレベルより弱いコホートは無視した。漁獲物中,4歳魚及び3歳魚が卓越しているが,2歳魚は小さな割合しか占めておらず,5歳魚及び1歳魚はまれである。1952年から1977年までの年平均漁獲尾数は3歳魚が612,000尾,4歳魚が463,000尾,2歳魚が61,000尾である。本研究で用いたキハダの動態モデルは次のとおりである。Nₐ₊₁̦ ₜ₊₁ = (Nₐ̦ ₜe⁻ᴹ⸍² - Cₐ̦ ₜ)eᴹ⸍² Cₐ̦ ₜ = Sₐ̦ ₜ Nₐ̦ ₜe⁻ᴹ⸍² Sₐ̦ ₜ = qₐfₜ ここでaは年齢,tは年,Nₐ̦ ₜは資源尾数,Cₐ̦ ₜは漁獲尾数,Sₐ̦ ₜは漁獲係数,qₐは年齢別選択係数, fₜは漁獲強度,Mは自然死亡係数である。実測された有効努力量がfₜに代入され,実測漁獲尾数Cₐ̦ ₜと計算漁獲尾数Ĉₐ̦ ₜから SSC=∑(Cₐ̦ ₜ - Ĉₐ̦ ₜ)²が計算される。次にSSCを最小にするq̂ₐ及びy年の1歳加入尾数N̂₁̦ yを繰り返し法で探索する。その際いく通りかの異なった自然死亡係数の値が試行されたが,推定されたN₁̦ yの値はMによってあまり大きく影響されない。N̂₁̦ yの絶対値は繰り返し計算の初期値であるN̂₁̦ y(0)に比例して変化する傾向があり,q̂ₐはN̂₁̦ y(0)に逆比例する傾向がある。しかしながらN̂₁̦ yの年変化のパターンはN̂₁̦ y(0)の値に対してかなり頑健である。M=0.4のときN̂₁̦ y(0)=5,476,482が最小のSSCを与える。漁獲係数及び年々の加入量はこの初期値に基づいて推定された。漁業開発初期を除いて,漁獲係数は4歳魚で0.2~0.6,3歳魚で0.1~0.3, 2歳魚では0.05以下である。加入量は急激な減少傾向を示し,1949年~1952年の平均値2.26×10⁶尾に対して,1974年~1977年のそれは,わずか2.9×10⁶尾である。この計算では表層漁業による漁獲を無視しているので,これらの値は,表層漁業からの生残数を示しているにすぎない。
言語 ja
書誌情報 ja : 遠洋水産研究所研究報告
en : Bulletin, Far Seas Fisheries Research Laboratry

巻 25, p. 1-72, ページ数 72, 発行日 1988-03
出版者
出版者 遠洋水産研究所
言語 ja
出版者
出版者 Far Seas Fisheries Research Laboratry
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0386-7285
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00025949
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 enyo_k_25-1
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010392672
言語 ja
関連名称 日本農学文献記事索引 (AgriKnowledge)
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Ver.1 2024-04-22 04:04:09.988320
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