ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 機関資料
  2. 旧機関資料
  3. 日本海区水産研究所

多重正規分布のパラメータを推定するアルゴリズムの比較

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002515
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2002515
b9219b68-df09-466e-b0d8-f3f0c42f44d7
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-04-23
タイトル
タイトル 多重正規分布のパラメータを推定するアルゴリズムの比較
言語 ja
タイトル
タイトル Comparison of Algorithms of Several Methods for Estimating Parameters of a Mixture of Normal Distributions
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 BASIC program; normal distribution; MARQUADT; HASSELBLAD; GAUSS-SEIDEL
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 赤嶺, 達郎

× 赤嶺, 達郎

WEKO 2059
e-Rad 90371822

en Akamine, Tatsuro

ja 赤嶺, 達郎


ja-Kana アカミネ, タツロウ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 BASIC programs of HASSELBLAD (1966)'s method, GAUSS-SEIDEL method and a variation of it, and MARQUARDT's method for a mixture of normal distributions were compared. Although HASSELBLAD's method converged slowly to the same degree as GAUSS-SEIDEL method, it is useful because it requires less computation. At the present time, MARQUARDT's method is best for the speed of convergence and precision. GAUSS-SEIDEL method and a variation of it, and MARQUARDT's method need to calculate a quadratic differential in a Hessian matrix for bad conditional data.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 HASSELBLAD(1966)の方法,GAUSS-SEIDEL 法とその改良法,MARQUARDT 法の BASIC プログラムを作成し比較検討した.HASSELBLAD の方法は GAUSS-SEIDEL 法と同程度の収束を示したが,計算量が少ないので十分に実用的である. 現状では MARQUARDT 法が速さと精度の両面で最良である.条件の悪いデータについては,GAUSS-SEIDEL 法とその改良法および MARQUARDT 法ではへシアン行列で二次微分項の計算が必要である.
言語 ja
書誌情報 ja : 日本海区水産研究所研究報告
en : Bulletin of the Japan Sea Regional Fisheries Research Laboratory

巻 37, p. 259-277, ページ数 19, 発行日 1987-01
出版者
出版者 日本海区水産研究所
言語 ja
出版者
出版者 Japan Sea Regional Fisheries Research Laboratory
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0021-4620
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00186380
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 js_k_37_259_277
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010362013
言語 ja
関連名称 日本農学文献記事索引(agriknowledge)
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2024-04-23 01:56:07.268762
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3