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  1. 水産研究・教育機構出版物
  2. 水産大学校研究報告
  3. 第60巻

テクスチャ解析による海面波浪状態のニューラルネット学習

https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2011981
https://fra.repo.nii.ac.jp/records/2011981
06eb20dc-8baa-4154-9527-78890df3a9dc
名前 / ファイル ライセンス アクション
fishu_k_60_173.pdf fishu_k_60_173.pdf (4.1 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-10-11
タイトル
タイトル テクスチャ解析による海面波浪状態のニューラルネット学習
言語 ja
タイトル
タイトル Neural Network Learning of Ocean Wave Condition by Texture Analysis
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 wave measurement; texture; neural networks; wind force
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 森元, 映治

× 森元, 映治

WEKO 2812

en Morimoto, Eiji

ja 森元, 映治


ja-Kana モリモト, エイジ

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中村, 誠

× 中村, 誠

WEKO 1908
e-Rad 40399639

en Nakamura, Makoto

ja 中村, 誠


ja-Kana ナカムラ, マコト

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, littoral wave conditions were transformed into image data and used to assess the applicability of the method to constructing a system for automatically digitizing and monitoring wave conditions. An image of ocean wave conditions was treated as a texture and its characteristics were examined as texture feature quantities representing the surface conditions in response to wind. These feature quantities were input to a hierarchical neural network for learning. The network, which had a multilayer structure adapted for the back-propagation algorithm, facilitated the study of the influence of learning conditions on the network structure . In addition, digital sensitivity analysis was performed to identify optimal calculation conditions for presenting an optimal image of the sea surface . Analyses were also performed using spatial color concentration dependence, with texture feature quantities consisting of energy, entropy, correlation, local uniformity, and inertia.
言語 en
書誌情報 ja : 水産大学校研究報告
en : Journal of National Fisheries University

巻 60, 号 4, p. 173-181, ページ数 9, 発行日 2012-03
出版者
出版者 水産大学校
言語 ja
出版者
出版者 National Fisheries University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0370-9361
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00124678
情報源
識別子タイプ Local
関連識別子 fishu_k_60_173
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010832140
言語 en
関連名称 agriknowledge
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Ver.1 2024-10-15 05:20:20.234418
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